A aluna Naiara Pereira Martins, da cidade
de Imperatriz/MA, é uma das selecionadas para a Regeneron ISEF.
Uma estudante maranhense estará representando o Brasil e o Maranhão
na Regeneron ISEF (International Science and Engineering Fair), que acontece
entre os dias 13 e 19 de maio, em Dallas, Texas (EUA), considerada a maior
feira pré-universitária de ciências do mundo.
Ela foi premiada na Mostratec (Mostra Internacional de
Ciência e Tecnologia), que é considerada a maior feira de jovens pesquisadores
da América Latina.
Conheça o projeto do Maranhão que foi credenciado através
da Mostratec:
Utilização de um modelo
de inteligência artificial para redirecionamento de drogas contra rinotraqueíte
felina
Estudante: Naiara Pereira Martins (17 anos) (naiaramartins384@gmail.com
- (49) 98400-6037)
Orientador: Helyson Lucas Bezerra Braz
Instituição: Instituto Federal de Educação, Ciência e
Tecnologia do Maranhão – Imperatriz/MA
Este estudo foi capaz de desenvolver um modelo
computacional de aprendizado de máquina capaz de localizar potenciais
inibidores da glicoproteína B (gB) do vírus herpesvirus felino 1 (HVF-1)
causador da rinotraqueíte viral felina. A rinotraqueíte viral felina é uma
importante doença viral em gatos em todo o mundo. A infecção aguda por HVF-1
está associada a sinais e sintomas dos tratos respiratórios superiores e
oculares incluindo espirros, conjuntivite, hipersalivação, tosse e cegueira em
filhotes, podendo causar óbitos nos animais acometidos. Não existe um
tratamento/cura para a rinotraqueíte felina, apenas medidas de alívio dos
sintomas e de apoio.
Nesta perspectiva, a bioinformática é uma área com grandes
ferramentas que podem contribuir na resolução de problemas associados ao
descobrimento de drogas através do modelo de relação estrutura-atividade
quantitativa (QSAR). Diversos bancos de dados trabalham com o modelo QSAR, um
dos mais completos disponíveis gratuitamente é o ChEMBL.
Na metodologia deste estudo, foi desenvolvido
um modelo computacional em python na plataforma google colab para realizar o
rastreio de inibidores da gB pelo banco de dados ChEMBL, com descritores
capazes de avaliar a taxa de concentração de inibição (IC50),
biodisponibilidade oral e estrutura química das moléculas candidatas. Uma
simulação de docking molecular foi realizada para avaliar as interações entre
os inibidores encontrados, medicamentos contra HVF-1 e a gB. Como resultado,
obteve-se dois inibidores com os seguintes valores de IC50, o CHEMBL2075962
(400 nM) e CHEMBL2077363 (600 nM) que apresentaram alta afinidade no docking
molecular pela glicoproteína b e uma baixa toxicidade in silico. Sendo mais
eficiente que o fármaco controle usado por comparação. Neste estudo, foi
possível demonstrar o efeito inibitório de duas estruturas e a precisão do
modelo computacional para rastreio de drogas contra a rinotraqueíte felina.
